📍 Remoto – Perú
📄 Contrato Freelance | Jornada completa
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Buscamos un/a Ingeniero/a de Analítica (Analytics Engineer) para unirse a nuestro equipo y contribuir al desarrollo de soluciones de datos de alta calidad. Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, garantizando información confiable que impulse la toma de decisiones y la generación de valor para el negocio.
Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de pipelines de datos escalables y eficientes.
Construir y gestionar procesos ETL/ELT para satisfacer las necesidades analíticas y de negocio.
Integrar, transformar y modelar grandes volúmenes de datos.
Identificar e implementar mejoras en los procesos, incluyendo automatización, escalabilidad y optimización en la entrega de datos.
Desarrollar herramientas analíticas que generen insights sobre adquisición de clientes, eficiencia operativa y métricas clave.
Colaborar dentro de equipos ágiles, asegurando el cumplimiento de los procedimientos operativos y de control.
Participar en el diseño y modelado de datos dentro de una plataforma empresarial en la nube.
Trabajar con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia de la información.
Experiencia comprobada en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL/ELT escalables.
Dominio avanzado de SQL y experiencia con Snowflake para cargas de trabajo analíticas.
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Conocimientos sólidos de dbt para modelado, transformaciones y pruebas de datos.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o similares.
Dominio de Python para desarrollo y procesamiento de datos.
Experiencia con servicios de datos en AWS (Lambda, Glue, Kinesis, S3 y Redshift).
Conocimiento de herramientas de Business Intelligence como Power BI y Tableau.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Nivel de inglés avanzado, con capacidad para comunicar conceptos técnicos a stakeholders y líderes de negocio.
Experiencia con pipelines de datos en tiempo real o streaming.
Conocimientos en otros lenguajes como Java, Scala o C++.
Experiencia trabajando en entornos ágiles y plataformas modernas de datos en la nube.
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