Ingeniero DevOps

  • Indefinido
  • Tiempo completo
  • Teletrabajo
  • Hyperautomation

INGENIERO DEVOPS

Excelia es una firma multinacional de Consultoría, Tecnología y Servicios profesionales con más de 25 años de experiencia. Prestamos servicio en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos desde nuestras 9 oficinas propias.

¿Te apasiona la automatización, la infraestructura como código y los entornos cloud de última generación? En excelia buscamos un DevOps Engineer con experiencia en Azure y tecnologías de Data & AI para unirse a nuestro equipo. Si disfrutas optimizando procesos, gestionando Kubernetes y construyendo pipelines eficientes, ¡queremos conocerte!

Responsabilidades:

  • Implementar y mantener soluciones de automatización y configuración usando Ansible.

  • Gestionar y optimizar servicios en Azure, especialmente en áreas de Networking, Storage, IAM y servicios de Data & AI como Databricks, Data Factory, OpenAI y AzureML.

  • Administrar clústeres AKS (Kubernetes), orquestación de contenedores y despliegue de aplicaciones con Helm.

  • Crear y mantener scripts para automatización, usando Bash, PowerShell o Python.

  • Diseñar y mantener pipelines de CI/CD con Azure DevOps y herramientas de calidad como Sonar.

  • Gestionar aspectos de redes y seguridad en entornos cloud.

  • Implementar soluciones de observabilidad y monitoreo con Prometheus, Grafana u otras herramientas.

  • Optimizar el coste y la eficiencia de los recursos cloud.

Requisitos:

  • Mínimo 4 años de experiencia en roles DevOps o similares.

  • Experiencia sólida con Ansible y conceptos de IaC.

  • Conocimiento profundo de Azure y sus servicios avanzados, especialmente relacionados con Data & AI.

  • Experiencia con AKS/Kubernetes, Helm y gestión de contenedores.

  • Habilidades en scripting (Bash, PowerShell, Python).

  • Experiencia en CI/CD y herramientas asociadas.

  • Conocimientos en redes, seguridad y optimización de costes cloud.

  • Experiencia en observabilidad y monitoreo de sistemas.

Se valorará:

  • Certificaciones en Azure o Kubernetes.

  • Experiencia en entornos de alta disponibilidad y escalabilidad.

  • Capacidad de trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos de Data & AI.

¿Qué ofrecemos?

📝 Contratación indefinida para una relación a largo plazo.

💰 Banda salarial ajustada a tu experiencia y trayectoria profesional.

🛍️ Retribución flexible.

📈 Plan de desarrollo profesional y formación continua.

¡Únete a nuestro equipo y haz avanzar tu carrera profesional! 🎉